Aprendizaje Automático y Profundo en Python - Carlos Pineda

Aprendizaje Automático y Profundo en Python - Una mirada hacia la inteligencia artificial

Español | 46.6 Mb | Pdf | Autor: Carlos M. Pineda Pertuz | Páginas: 334 | Pass:www.detodopython.com

Descripción:

Este libro es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.

Contenido:

Capítulo 1: Conceptos básico de programación en Python 3.9
Capítulo 2: Introducción al Aprendizajes automático
Capítulo 3: Herramientas para el aprendizaje automático
Capítulo 4: Preprocesado de datos
Capítulo 5: Modelo de regresión
Capítulo 6: Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros
Capítulo 7: Modelos de clasificación I
Capítulo 8: Modelos de clasificación II
Capítulo 9: Clustering
Capítulo 10: Reducción de la dimensionalidad
Capítulo 11: Introducción a las redes neuronales
Capítulo 12: Redes neuronales convolucionales
Capítulo 13: Aumento de datos y transferencia de apendizaje
Capítulo 14: Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural(PNL)
Capítulo 15: Redes Neuronales recurrentes (RNN)
Referencias bibliográficas

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