Español | 4.7 Mb | Pdf | Autores: Diego Arévalo Ovalle, Miguel Ángel Bernal Yermanos, Jaime Andrés Posada Restrepo | Publicación: | Pass:www.detodopython.com
Descripción:
Este texto es el resultado de nuestra labor como orientadores del curso de métodos numéricos en la Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano durante varios años. Aunque inicialmente solamente se disponía de notas de clase construidas de manera informal para los cursos, con el tiempo surgió la necesidad de consolidarlas en un sólo documento.
El libro contiene métodos computacionales para resolver problemas esenciales en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin
El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales.
El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados.
El capítulo 3 comprende los algoritmos de factorización LU, Jacobi y Gauss-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales.
El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solucíon de ecuaciones diferenciales, iniciando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.
Al final del libro, el lector puede encontrar todos los algoritmos presentados a lo largo del texto desarrollados en Python, un lenguaje de programación flexible y que responde a las necesidades didácticas del curso.
Para terminar, deseamos expresar nuestros agradecimientos a los alumnos y compañeros que a través de sus inquietudes, permitieron la construcción de los contenidos de este documento.
Contenido:
Índice general
1. Ecuaciones de una variable
2. Interpolación
3. Sistemas de ecuaciones
4. Ecuaciones diferenciales
A. Tutorial de Python
B. Compendio de algoritmos
ÍNDICE GENERAL
Bibliografía
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