Español | 3.4 Mb | Pdf | Autor: Ligdi González | Publicación: 2019 | Pass:www.detodopython.com
Descripción:
Este libro es una guía para aprender Machine Learning aplicado con Python. Se descubrirá, paso a paso, el proceso que se puede usar para comenzar en Machine Learning con el ecosistema de Python.
Este libro se enfoca en proyectos de Machine Learning con el lenguaje de programación de Python. Está escrito para explicar cada uno de los pasos para desarrollar un proyecto de Machine Learning con
- Aprender cómo las subtareas de un proyecto de Machine
- Learning se asignan a Python y la mejor forma de trabajar a
- través de cada tarea.
- Finalmente, se une todo el conocimiento explicado para
- desarrollar un problema de clasificación y otro de regresión.
En los primeros capítulos se aprenderá a cómo completar las subtareas específicas de un proyecto de Machine Learning utilizando Python. Una vez que se aprenda a cómo completar una tarea utilizando la plataforma y obtener un resultado de manera confiable se podrá utilizar una y otra vez en proyecto tras proyecto.
Contenido:
Capítulo 1: Introducción machine learning con python
Capítulo 2: Preparar el entorno de python
Capítulo 3: Cursos intensivos de python y scipy
Capítulo 4: Cargar los datos
Capítulo 5: Entendiendo los datos
Capítulo 6: Visualizando los datos
Capítulo 7: Procesamiento de los datos
Capítulo 8: Seleccionando características
Capítulo 9: Algoritmos de clasificación
Capítulo 10: Métricas de rendimiento algoritmos de clasificación
Capítulo 11: Algoritmos de regresión
Capítulo 12: Métricas de rendimiento algoritmos de regresión
Capítulo 13: Proyecto de machine learning - clasificación
Capítulo 14: Proyecto de machine learning - regresión
Capítulo 15: Continuar aprendiendo machine learning
Capítulo 16: Obtener más información
Cual seria la contraseña del archivo rar
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