Ciencia de Datos desde Cero. Segunda Edición Principios Básicos con Python
Español | 10.4 Mb | Pdf | Autor: Joel Grus | Páginas: 478 | Publicación: 2023 | Pass:www.detodopython.com
Descripción:
"La segunda edición de 'Ciencia de datos desde cero', actualizada para Python 3.6, es la clave para adentrarse en el fascinante mundo de la ciencia de datos. En este libro, no solo dominarás las herramientas esenciales, como librerías de ciencia de datos, frameworks y kits de herramientas, sino también comprenderás a fondo los conceptos y principios fundamentales que sustentan esta disciplina.
Si ya cuentas con habilidades en matemáticas y programación, el autor, Joel Grus, te guiará en el proceso de familiarizarte con las matemáticas y estadísticas, que constituyen el núcleo de la ciencia de datos. Además, te proporcionará las habilidades informáticas necesarias para dar tus primeros pasos como
En esta edición actualizada, el libro se adentra en temas clave como el aprendizaje profundo (deep learning), estadísticas avanzadas y procesamiento del lenguaje natural. Te enseñará cómo sacar el máximo provecho de la abrumadora cantidad de datos que nos rodea en la actualidad.
En resumen, 'Ciencia de datos desde cero' es la guía esencial para aquellos que desean no solo dominar las herramientas, sino también comprender en profundidad los fundamentos de la ciencia de datos, permitiéndote explorar y aprovechar todo el potencial de los datos en este emocionante campo."
Contenido:
1. Introducción
2. Un curso acelerado de Python
3. Visualizar datos
4. Álgebra lineal
5. Estadística
6. Probabilidad
7. Hipótesis e inferencia
8. Descenso de gradiente
9. Obtener datos
10. Trabajar con datos
11. Machine learning (aprendizaje automático)
12. k vecinos más cercanos
13. Naive Bayes
14. Regresión lineal simple
15. Regresión múltiple
16. Regresión logística
17. Árboles de decisión
18. Redes neuronales
19. Deep learning (aprendizaje profundo)
20. Agrupamiento (clustering)
21. Procesamiento del lenguaje natural
22. Análisis de redes
23. Sistemas recomendadores
24. Bases de datos y SQL
25. MapReduce
26. La ética de los datos
27. Sigamos haciendo ciencia de datos
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